Ce que le monde peut apprendre et ce dont il devrait se méfier

La Chine a annoncé en 2017 son ambition de devenir le leader mondial de l’intelligence artificielle (IA) d’ici 2030. Alors que les États-Unis sont toujours en tête en termes absolus, la Chine semble progresser plus rapidement que les États-Unis ou l’UE, et le gouvernement central et local les dépenses en IA en Chine sont estimées à des dizaines de milliards de dollars.
Cette décision a conduit – au moins en Occident – à mettre en garde contre une course aux armements mondiale contre l’IA et à s’inquiéter de la portée croissante de l’État de surveillance autoritaire chinois. Mais traiter la Chine comme un méchant « de cette manière est à la fois trop simpliste et potentiellement coûteux. Bien que certains aspects de l’approche du gouvernement chinois à l’égard de l’IA soient sans aucun doute très préoccupants et devraient à juste titre être condamnés, il est important que cela ne nuise pas à toutes les analyses de l’innovation chinoise en matière d’IA.
Le monde doit s’engager sérieusement dans le développement de l’IA en Chine et regarder de plus près ce qui se passe réellement. L’histoire est complexe et il est important de souligner où la Chine fait des progrès prometteurs dans les applications d’IA utiles et de contester les idées fausses courantes, ainsi que de mettre en garde contre les utilisations problématiques.
Nesta a exploré le large spectre de l’activité de l’IA en Chine – le bon, le mauvais et l’inattendu.
Le bon
L’approche de la Chine en matière de développement et de mise en œuvre de l’IA est rapide et pragmatique, orientée vers la recherche d’applications qui peuvent aider à résoudre les problèmes du monde réel Des progrès rapides sont en cours dans le domaine des soins de santé, par exemple, alors que la Chine s’efforce de fournir un accès facile à des prix abordables et des services de qualité pour sa population vieillissante.
Les applications incluent les chatbots AI doctor, qui aident à connecter les communautés dans les zones reculées avec des consultants expérimentés via la télémédecine; l’apprentissage automatique pour accélérer la recherche pharmaceutique; et l’utilisation de l’apprentissage en profondeur pour le traitement d’images médicales, qui peut aider à la détection précoce du cancer et d’autres maladies.
Des outils chinois d’IA sont utilisés dans la lutte contre COVID-19. Shutterstock
Depuis l’épidémie de COVID-19, les applications de l’IA médicale ont augmenté alors que les chercheurs chinois et les sociétés de technologie se sont précipités pour essayer de combattre le virus en accélérant le dépistage, le diagnostic et le développement de nouveaux médicaments. Les outils d’IA utilisés à Wuhan, en Chine, pour lutter contre le COVID-19 – en aidant à accélérer le diagnostic par tomodensitométrie – sont maintenant utilisés en Italie et ont également été proposés au NHS au Royaume-Uni.
Le mauvais
Mais certains éléments de l’utilisation de l’IA par la Chine sont très préoccupants. Les avancées positives dans les applications pratiques de l’intelligence artificielle qui profitent aux citoyens et à la société ne diminuent pas le fait que le gouvernement autoritaire chinois utilise également l’intelligence artificielle et les données des citoyens d’une manière qui viole la vie privée et les libertés civiles.
Plus troublant, des rapports et des fuites de documents ont révélé l’utilisation par le gouvernement des technologies de reconnaissance faciale pour permettre la surveillance et la détention des minorités ethniques musulmanes dans la province chinoise du Xinjiang.
L’émergence de systèmes de gouvernance sociale opaques dépourvus de mécanismes de responsabilisation est également un sujet de préoccupation.
Dans le système de tribunal intelligent de Shanghai, par exemple, les évaluations générées par l’intelligence artificielle sont utilisées pour aider à rendre les décisions de condamnation. Mais il est difficile pour les défendeurs d’évaluer les biais potentiels de l’outil, la qualité des données et la solidité de l’algorithme, ce qui rend difficile pour eux de contester les décisions prises.
L’expérience de la Chine nous rappelle le besoin de transparence et de responsabilité en matière d’IA dans les services publics. Les systèmes doivent être conçus et mis en œuvre de manière inclusive et protégeant les droits numériques des citoyens.
L’innatendu
Les commentateurs ont souvent interprété le plan de développement de l’intelligence artificielle du Conseil d’État 2017 comme une indication que la mobilisation de l’IA en Chine est une stratégie descendante planifiée de manière centralisée.
Mais un examen plus attentif de la dynamique du développement de l’IA en Chine révèle l’importance du gouvernement local dans la mise en œuvre de la politique d’innovation. Les gouvernements municipaux et provinciaux de toute la Chine établissent des partenariats intersectoriels avec des institutions de recherche et des entreprises de technologie pour créer des écosystèmes d’innovation locaux en IA et stimuler la recherche et le développement rapides.
Au-delà des grandes villes prospères de Pékin, Shanghai et Shenzhen, des efforts pour développer des pôles d’innovation performants sont également en cours dans d’autres régions. Un exemple prometteur est la ville de Hangzhou, dans la province du Zhejiang, qui a créé une ville d’IA », regroupant la société de technologie Alibaba, l’Université du Zhejiang et des entreprises locales pour travailler en collaboration sur le développement de l’IA. L’approche écosystémique locale de la Chine pourrait offrir des informations intéressantes aux décideurs politiques du Royaume-Uni visant à stimuler la recherche et l’innovation en dehors de la capitale et à lutter contre les déséquilibres économiques régionaux de longue date
L’accélération de l’innovation en matière d’IA en Chine mérite toute l’attention du monde, mais il n’est pas utile de réduire tous les nombreux développements en un récit simpliste sur la Chine en tant que menace ou méchant. Les observateurs hors de Chine doivent s’engager sérieusement dans le débat et s’efforcer davantage de comprendre – et d’apprendre de – les nuances de ce qui se passe réellement.